视力筛查仪在眼科筛查技术方面的智慧化转型和未来展望主要体现在以下几个方面：

1. **人工智能（AI）的应用**：AI技术在近视防控和治疗中的应用日益增多，例如，利用深度学习系统通过眼球外观图像识别异常屈光状态，其敏感性高于传统学校裸眼视力检测手段。AI技术可辅助眼科医生进行近视筛查、诊断和治疗。

2. **大数据与AI技术的融合**：结合大数据和AI技术，可以进行近视的预测和早期筛查，不仅限于医院，还可扩展到家庭和学校。例如，通过智能手机连接的外接设备进行屈光异常筛查，实现远程实时监控青少年的屈光状态。

3. **智能视力筛查系统的发展**：AI视力筛查系统在近视眼防控领域的应用正在逐步扩大，能够进行视力筛查、分析诊断、干预治疗以及数据追踪，实现全流程的智能防控。

4. **一站式智能防控解决方案**：为更好地管理儿童青少年的视觉健康，一些方案集成了视光筛查、智能电子视光档案管理、多维生物信息监测等功能，实现政府、医疗机构、学校和家长多方共同管理视觉健康。

5. **个性化服务与远程医疗的结合**：未来视力筛查仪将更加注重个性化服务与远程医疗的结合，基于云计算和人工智能的筛查系统，不仅能实现数据的即时分析与远程传输，还能为患者提供个性化的视力管理建议和跟踪干预。

6. **创新设计**：穿戴式和非接触式的创新设计将提升筛查的便捷性和舒适度，特别是在儿童和老年人群中的应用。随着技术的进一步集成，视力筛查仪有望与智能眼镜、手机应用等设备联动，形成全面的眼健康管理生态系统。

7. **市场发展**：视力筛查仪的市场规模持续增长，预计到2028年将以显著的速度增长。市场可细分为便携式视力筛查仪和台式视力筛查仪，应用于医院、眼科机构、诊所等领域。

8. **智能管理中心的应用**：例如，上海市眼病防治中心建立了标准化视觉健康智能管理中心，并在全市70余家社区卫生服务中心推广。这些中心通过人工智能和大数据技术，提供快速、精准的眼健康筛查服务。

9. **长三角区域的数智化转型**：在长三角区域，基于AI的自动化眼病筛查设备、AI辅助诊断机器人、眼健康数据信息系统等落地较为广泛。这些技术的应用有助于解决人力不足的问题，尤其在基层医疗机构。

综上所述，视力筛查仪及其相关技术的发展正在推动眼科检查进入一个更加高效、准确的智能化时代，有助于提升眼科医疗的整体水平。