视力筛查仪在眼科医疗领域的智能化和自动化发展取得了显著进展。以下是一些关键的发展方向和应用实例：

1. **智能计算在眼科的应用**：智能眼科设备、智能医生和智能患者服务被视为未来数字眼科的三大支柱。这些技术能有效降低医疗机构的问诊成本，提高诊疗效率，并为公众提供更精准的医疗服务。

2. **自助式视力筛查仪**：中国科学院苏州生物医学工程技术研究所开发的自助式视力筛查仪及配套的视力健康管理系统，适用于学校、家庭和视力保健机构，为儿童青少年提供全面的视力健康管理。这种筛查仪根据国家标准设计，具有高精度和快速检测的特点。

3. **AI视力筛查仪降低成本**：新款AI视力筛查仪在降低筛查成本方面表现出色，有助于促进中小学生的视力正常发育。这种筛查仪易于在学校中使用，解决了传统筛查方法成本高、操作困难的问题。

4. **智能管理中心的应用**：例如，上海市眼病防治中心建立了标准化视觉健康智能管理中心，并在全市70余家社区卫生服务中心推广。这些中心通过人工智能和大数据技术，提供快速、精准的眼健康筛查服务，大大提高了筛查效率和医疗机构的读片工作效率。

5. **手持式视力筛查仪BVS200**：这款设备适用于六个月及以上的人群进行双目或单目视力测量，具备用户建档、数据采集、智能分析、报告查看、数据传输等功能，能够高效完成筛查工作。

6. **长三角区域的数智化转型**：在长三角区域，基于AI的自动化眼病筛查设备、AI辅助诊断机器人、眼健康数据信息系统等落地较为广泛。这些技术的应用有助于解决人力不足的问题，尤其在基层医疗机构。

此外，近视已成为中国国民健康的重要问题之一。随着人工智能技术的发展，"人工智能医疗"已成为医疗行业的未来趋势之一。在近视防控领域，AI可以实现自动视力筛查、分析诊断、干预治疗、数据追踪等全流程的智能防控，以便提前介入，个性化地进行预防与矫正。

陈益强教授提出，智能计算可以赋能数字眼科，助力数字化公共卫生体系建设。基于数据、算法、算力，可以打造一个以患者为中心的互联网医院平台，支撑医务人员所需要的数据，有效降低医疗机构的问诊成本，提高诊疗效率，为老百姓提供精准的医疗服务。