视力筛查仪在眼科疾病研究中的应用取得了显著进展，特别是在多维度数据分析方面。例如，中山大学中山眼科中心的研究团队开发了一种名为CARE的综合智能诊断系统，能够识别14种常见眼底异常，并在全国35家不同地区和级别的医疗机构进行了前瞻性临床真实世界验证，显示出与眼科医生相当的识别能力。

此外，中国科学院苏州生物医学工程技术研究所研制了自助式视力筛查仪及配套的视力健康管理系统。这套系统能够为学校、家庭和视力保健等机构高效、智能化地开展学生近视筛查和视力健康管理。自助式视力筛查仪的视力检测范围为4.0至5.2，精度为0.1，平均检测时间仅需1分钟。

在致盲眼病的筛查方面，一项研究显示，利用人工智能（AI）辅助的筛查策略是中国目前成本效果最优的致盲眼病筛查策略。这项研究全面评估了传统筛查、远程筛查和AI筛查在5种常见致盲眼病（如年龄相关性白内障、原发性青光眼等）早期筛查中的成本效益和成本效用。研究结果表明，对50岁以上城乡居民进行这5种常见致盲性眼病的联合筛查满足成本效益阈值，其中年度AI辅助筛查为优先推荐策略。

综上所述，视力筛查仪和相关技术在眼科研究中的应用不仅提高了诊断的准确性和效率，还为偏远地区的患者提供了更好的医疗服务，同时也为眼科医学的发展开辟了新的未来。