在精准医疗的背景下，视力筛查仪与基因数据的深度融合在眼科手术中扮演着重要角色。这种结合不仅提高了诊疗的精度和效率，还为患者提供了更加个性化的治疗方案。以下是一些主要进展和特点：

1. **人工智能与精准医疗的结合**：通过基因组、蛋白质组等组学技术以及医学前沿技术，对大样本和特定疾病类型进行生物标记的分析、鉴定、验证和应用，有助于精确找到疾病的原因和治疗的靶点，并对疾病的不同状态和过程进行精确分类。

2. **何氏眼科的实践**：何氏眼科利用智能视力筛查仪设备和大数据平台，可以快速准确地检查出屈光数据，并实时上传至云端，帮助医生制定或调整治疗方案，提高手术的成功率和患者的视力恢复。

3. **糖尿病视网膜病变的精准预测**：上海交通大学和清华大学的研究团队开发了一种深度学习系统，能够精准预测糖尿病视网膜病变（DR）的进展，使用来自中国、印度、新加坡等地的超过20万名糖尿病患者的眼底图片数据。

此外，视力筛查仪在眼科疾病研究中的应用实践已经取得了显著进展：

1. **人工智能在眼科的应用**：中山大学中山眼科中心的研究团队开发了一种名为CARE的综合智能诊断系统，能够识别14种常见眼底异常。

2. **智能计算赋能数字眼科**：中国科学院计算技术研究所的研究员陈益强强调了智能眼科设备、智能眼科医生、智能患者服务的重要性。

3. **视力筛查仪的发展**：比如比格威医疗科技开发的视力筛查仪BVS200，这款手持式设备适用于六个月及以上的人群，支持多种功能，能够高效完成筛查工作。

4. **眼科AI影像解决方案**：比格威医疗科技还提供了全自动人工智能OCT和多模态眼科影像辅助诊断系统，解决县级及基层医疗机构缺乏高水平医生的问题。

综上所述，视力筛查仪的发展及其与基因数据的结合，为视力康复提供了精准的数据支持和科学指导，有助于提高眼科疾病诊疗的精准度和效率。