在跨学科融合的背景下，视力筛查仪在眼科学与生物医学工程领域的参数创新主要体现在以下几个方面：

1. **视立升技术的未来展望**：视立升技术通过结合人工智能、深度学习算法、大数据和云计算技术，提高了视力矫正的精确度和个性化水平。这种技术的创新不仅提升了矫正效果，还极大地提升了用户体验。此外，视立升技术正探索与虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术的结合，以及物联网（IoT）技术的融合，为用户提供更加沉浸式的视力矫正体验和实现家庭视力保健与监测的智能化和自动化。

2. **苏州医工所的自助式视力筛查仪**：中国科学院苏州生物医学工程技术研究所研发的自助式视力筛查仪，根据国家标准设计，视力检测范围为4.0至5.2，精度为0.1。配套的视力健康管理系统由微信小程序、平板端软件、电脑端软件等组成，提供了科普、建档、筛查、统计、随访和干预等闭环式的近视防控管理服务。这种系统的高效和智能化特点，使其在视力保健领域具有显著优势。

3. **AI辅助筛查策略**：据《柳叶刀-全球健康》杂志发表的研究，AI辅助筛查被证实是中国目前成本效果最优的致盲眼病筛查策略。这项研究综合运用了眼科学、数据科学、计量经济学等多学科研究手段，构建了Markov模型，模拟了50岁以上人群常见致盲眼病全疾病周期的自然发展过程。AI辅助筛查在成本效益和成本效用方面均表现出色，有助于更多早期眼病患者的检出和及时转诊。

综上所述，跨学科融合在视力筛查仪的创新发展中起到了关键作用，不仅提高了设备的效率和精确度，还为视力健康管理和预防提供了新的解决方案。