在预防眼疾的早期筛查中，眼底检查参数的重要性日益凸显，特别是结合人工智能（AI）技术的应用。以下是一些关于眼底检查和AI技术在眼疾筛查中的应用的重要发现：

1. **AI辅助筛查的优势**：《柳叶刀-全球健康》上发表的一项研究表明，对于50岁以上的城乡居民，进行常见致盲性眼病的联合筛查是符合成本效益的。其中，年度AI辅助筛查被推荐为优先策略。这项研究证实，AI辅助筛查在成本和效益方面表现优异，有助于更多早期眼病患者的检出和及时转诊。

2. **眼底病的AI诊断**：AI技术在眼底病诊疗中的应用主要包括图像识别，其中眼底彩照和光学相干断层扫描成像技术（OCT）提供了眼底结构的无创可视化。AI通过算法和大量数据学习，能够辅助临床医师进行疾病诊断和个性化治疗规划。例如，深度学习CNNs模型可以用于糖尿病视网膜病变的筛查。

3. **青光眼的AI筛查**：中国的一项研究指出，眼底照相是筛查原发性开角型青光眼（POAG）的重要方法之一。结合AI技术，可以有效地提高青光眼的早期发现、诊断和治疗，尤其是在医疗资源分布不均的地区。

4. **快速准确的AI筛查技术**：有报道指出，AI眼底疾病筛查技术能够在2秒内得出结果，具有无创便捷、成本低的优势。该技术通过眼底图像采集和分析，利用AI的深度学习算法，能够生成详细的自然语言报告，并推送到硬件终端系统。这种技术能够覆盖多种眼底疾病，如糖网分级、青光眼、黄斑水肿等。

综上所述，眼底检查参数在预防眼疾的早期筛查中具有重要作用，特别是结合AI技术后，能够显著提高筛查的效率和准确性。这些技术的应用有助于在早期发现并治疗眼疾，从而有效预防视力损害。