在多维度数据分析方面，视力筛查仪在眼科疾病研究中的应用实践已经取得了显著进展，主要体现在以下几个方面：

1. **人工智能在眼科的应用**：根据《柳叶刀-数字健康》杂志的报道，中山大学中山眼科中心的研究团队开发了一种名为CARE的综合智能诊断系统，该系统能够识别14种常见眼底异常。这项研究在全国35家不同地区和级别的医疗机构进行了前瞻性临床真实世界验证，显示出与眼科医生相当的识别能力。

2. **智能计算赋能数字眼科**：中国科学院计算技术研究所的研究员陈益强介绍了智能计算在数字眼科中的应用，强调了智能眼科设备、智能眼科医生、智能患者服务的重要性。这些技术可以降低医疗机构的问诊成本，提高诊疗效率，并为患者提供精准的医疗服务。

3. **视力筛查仪的发展**：比格威医疗科技开发的视力筛查仪BVS200获得了医疗器械注册证。这款手持式设备适用于六个月及以上的人群，支持用户建档、数据采集、智能分析、报告查看、数据传输等功能，能够高效完成筛查工作。

4. **眼科AI影像解决方案**：比格威医疗科技还提供了全自动人工智能OCT和多模态眼科影像辅助诊断系统，这些系统能够辅助分析16种主要眼底疾病，解决县级及基层医疗机构缺乏高水平医生的问题。此外，他们还提供了针对儿童青少年近视防控的解决方案，包括筛查、宣教、防控、预警的一站式闭环管理。

综上所述，视力筛查仪和相关的多维度数据分析技术在眼科疾病研究中发挥着重要作用，不仅提高了诊断的准确性和效率，还为偏远地区的患者提供了更好的医疗服务。