在精准医疗的背景下，视力筛查仪与基因数据的深度融合在眼科手术中扮演着重要角色。以下是一些关键点：

1. **人工智能与精准医疗的结合**：人工智能技术在精准医疗中的应用，特别是在视力筛查方面，主要是通过基因组、蛋白质组等组学技术以及医学前沿技术，对大样本和特定疾病类型进行生物标记的分析、鉴定、验证和应用。这种方法有助于精确找到疾病的原因和治疗的靶点，并对疾病的不同状态和过程进行精确分类，最终实现个性化精准治疗。

2. **何氏眼科的实践**：何氏眼科通过整合基因、干细胞、大数据和人工智能等新技术，推动眼科医疗服务向智能化和个性化方向发展。他们利用智能视力筛查仪设备和大数据平台，可以快速准确地检查出屈光数据，并实时上传至云端。这些数据帮助医生制定或调整治疗方案，从而提高手术的成功率和患者的视力恢复。

3. **糖尿病视网膜病变的精准预测**：在糖尿病视网膜病变（DR）的诊疗方面，上海交通大学和清华大学的研究团队开发了一种深度学习系统，能够精准预测DR的进展。该系统使用来自中国、印度、新加坡等地的超过20万名糖尿病患者的眼底图片数据，实现了对DR病程的精准诊断和疾病风险的精准评估。

总的来说，视力筛查仪与基因数据的结合在眼科手术中提供了重要的诊疗支持，特别是在早期发现、诊断和个性化治疗方面。这种融合不仅提高了诊疗的精度和效率，还为患者提供了更加个性化的治疗方案。