视力筛查仪与大数据的结合在洞察视力健康趋势和优化干预策略方面发挥了重要作用。

首先，智能计算在数字眼科中的应用为视力健康提供了新的视角。中国科学院计算技术研究所的研究员陈益强介绍了智能计算如何赋能数字眼科，并助力数字化公共卫生体系建设。他强调了智能眼科设备、智能眼科医生和智能患者服务的重要性。智能视力筛查仪和智能眼底照相机等设备的自主研发和制造，结合大数据和通信技术，能有效降低医疗机构的问诊成本，提高诊疗效率，并为公众提供更精准的医疗服务。

此外，根据《少儿眼健康白皮书》，预计到2024年，中国儿童青少年视觉健康筛查与监测市场规模将突破百亿元。这一市场的发展得益于国家政策的持续推动和新型智能筛查与监测产品的不断完善。儿童青少年的视觉健康问题，尤其是近视，已成为社会关注的焦点。政策层面的支持和行业技术的发展，使得视力健康管理链条逐步健全，推动了从监测到干预的业态闭环的形成。

综上所述，视力筛查仪与大数据的结合不仅提高了视力健康管理的效率和精准度，还为公共卫生体系的建设提供了重要支持。通过这些技术，可以更好地理解视力健康趋势，从而制定更有效的干预策略。