描述性统计在视力筛查仪的数据分析中起着关键作用，它帮助我们对收集到的视力数据进行初步的理解和概括。以下是一些在视力筛查仪数据分析中常用的描述性统计指标：

1. 平均值（Mean）：

• 对于连续型数据，如视力值（如20/20、20/40等可以转换为十进制进行计算），平均值可以给出数据集的中心趋势。

• 平均值有助于了解大部分患者的平均视力水平。

2. 中位数（Median）：

• 当数据分布偏斜或存在异常值时，中位数是一个更稳健的指标。

• 它表示将数据排序后位于中间的数值，能够反映数据分布的集中趋势。

3. 众数（Mode）：

• 众数表示数据集中出现次数最多的数值。

• 在视力筛查中，众数可能用于发现最常见的视力问题或视力水平。

4. 标准差（Standard Deviation）：

• 标准差衡量数据集的离散程度，即数据值与平均值之间的差异。

• 高标准差表示数据分布较广，患者之间的视力差异较大；低标准差表示数据分布较集中。

5. 变异系数（Coefficient of Variation）：

• 变异系数是标准差与平均值的比值，用于比较不同单位或不同均值数据集的离散程度。

• 在视力筛查中，它可以帮助我们比较不同年龄段或不同群体的视力差异。

6. 四分位数（Quartiles）：

• 将数据集分为四个等份，每个等份包含25%的数据。

• 四分位数可以帮助我们了解数据的分布情况，如第一四分位数（Q1）表示25%的数据低于此值，第三四分位数（Q3）表示75%的数据低于此值，而四分位距（IQR = Q3 - Q1）则衡量数据的离散程度。

7. 频率分布（Frequency Distribution）：

• 将数据按照不同的视力水平或范围进行分类，并计算每个类别的频数和频率。

• 频率分布可以直观地展示数据的分布情况，有助于我们了解不同视力水平的患者数量。

8. 百分比与比例（Percentages and Ratios）：

• 用于描述视力筛查结果中的特定情况，如近视、远视、散光等问题的发生率。

• 百分比表示特定情况在所有患者中的比例，而比例则用于比较不同情况之间的数量关系。

通过以上描述性统计指标，我们可以对视力筛查仪收集到的数据进行初步的分析和概括，了解患者视力的整体情况、分布特点以及不同群体之间的差异。这些统计信息对于制定针对性的视力保健措施和干预方案具有重要意义。

欧科路双目视力仪59850

产品名称

双目视力仪Binoptometer

管理类别

第二类

型号规格

59850

结构及组成/主要组成成分

该产品由主机、手持式控制器和电源线组成

适用范围/预期用途

该产品用于测试人眼视敏度、视力和色觉缺陷。

批准文号：国械注进20162160026

有效期至：2025-12-14