除了激光技术，还有多种技术能够辅助视力筛查的过程，包括但不限于以下几种：

自动验光技术：视力筛查仪中的自动验光系统可以快速、准确地测量眼睛的屈光状态，如近视、远视、散光等。这种技术通常结合了高精度的光学元件和先进的算法，以确保测量的准确性。

数字成像技术：通过使用高分辨率的摄像头和图像处理软件，可以捕获眼底的详细图像，并对其进行自动分析。这种技术有助于医生更准确地评估眼底健康状况，如血管结构、视网膜病变等。

人工智能（AI）算法：AI算法在视力筛查中的应用越来越广泛。它们可以分析大量的图像数据，并识别出与视力问题相关的模式。这些算法可以辅助医生进行初步的诊断，并帮助识别出需要进一步检查的病例。

虚拟现实（VR）技术：VR技术可以模拟不同的视力场景，如夜间驾驶、阅读小字等。通过让患者佩戴VR设备并观察这些模拟场景，医生可以更全面地评估患者的视力状况，特别是在特定环境下的表现。

移动医疗应用：随着智能手机的普及，一些移动医疗应用也开始被用于视力筛查。这些应用可以通过手机上的摄像头和图像处理技术，让用户自行测试视力。虽然这些应用的准确性可能不如专业设备，但它们为用户提供了更便捷、更经济的视力检查方式。

这些技术不仅可以提高视力筛查的准确性和效率，还可以为患者提供更加个性化的检查体验。然而，每种技术都有其适用范围和局限性，因此在实际应用中需要根据具体情况进行选择。