视力筛查仪在眼科健康监测与预警方面的发展主要体现在以下几个方面：

1. **智能化与精准化筛查**：视力筛查仪的智能化转型，得益于人工智能、大数据和通信技术的应用，不仅降低了医疗机构的问诊成本，还提高了诊疗效率，并为公众提供更精准的医疗服务。例如，中国科学院苏州生物医学工程技术研究所研制的自助式视力筛查仪及配套的视力健康管理系统，适用于学校、家庭和视力保健机构，具有高精度和快速检测的特点，能够为儿童青少年提供全面的近视防控管理服务。

2. **AI技术在近视防控中的应用**：AI技术正在近视防控和治疗中发挥越来越重要的作用。例如，利用深度学习系统通过眼球外观图像识别异常屈光状态，这种方法在筛查近视方面的敏感性高于传统学校裸眼视力检测手段。AI技术可以辅助眼科医生进行近视筛查、诊断和治疗。

3. **大数据与AI技术的融合**：结合大数据和AI技术，可以进行近视的预测和早期筛查。这种技术的应用不仅限于医院，还可以扩展到家庭和学校，例如，通过智能手机连接的外接设备进行屈光异常筛查，实现远程实时监控青少年的屈光状态。

4. **智能视力筛查系统的发展**：AI视力筛查系统在近视眼防控领域的应用正在逐步扩大。这些系统不仅能够进行视力筛查，还能分析诊断、干预治疗以及数据追踪，实现全流程的智能防控。

5. **一站式智能防控解决方案**：为了更好地管理儿童青少年的视觉健康，一些方案集成了视光筛查、智能电子视光档案管理、多维生物信息监测等功能。这些系统可以实现政府、医疗机构、学校和家长多方共同管理儿童青少年的视觉健康。

6. **个性化服务与远程医疗的结合**：未来，视力筛查仪将更加注重个性化服务与远程医疗的结合。基于云计算和人工智能的筛查系统不仅能实现数据的即时分析与远程传输，还能为患者提供个性化的视力管理建议和跟踪干预。

7. **创新设计**：穿戴式和非接触式的创新设计将提升筛查的便捷性和舒适度，特别是在儿童和老年人群中的应用。随着技术的进一步集成，视力筛查仪有望与智能眼镜、手机应用等设备联动，形成全面的眼健康管理生态系统。

综上所述，视力筛查仪及其相关技术的发展正在推动眼科检查进入一个更加高效、准确的智能化时代，有助于提升眼科医疗的整体水平，并在眼科健康监测与预警方面发挥重要作用。