视力筛查仪在眼科疾病研究中的应用已经取得了显著进展，特别是在多维度数据分析方面。例如，中山大学中山眼科中心的研究团队开发了一种名为CARE的综合智能诊断系统，该系统能够识别14种常见眼底异常，并在全国35家不同地区和级别的医疗机构进行了前瞻性临床真实世界验证，显示出与眼科医生相当的识别能力。

此外，眼科人工智能技术也在快速发展，各大医院和研究机构纷纷投资于眼科AI技术，以提升眼科疾病的诊断效率和准确性。这些技术不仅有助于医生提高工作效率，还能显著改善患者的就医体验和治疗效果。例如，谷歌与DeepMind的合作在年龄相关性黄斑变性领域展示了AI的潜力，通过深度学习算法分析成千上万的眼底照片，系统能够识别出微小的病变变化，辅助眼科医生进行更为精准的诊断。

在近视防控与治疗方面，人工智能的应用也在不断进步。随着人工智能理论与技术的不断发展与成熟，可以辅助眼科医生进行近视筛查、诊断与治疗。例如，AI可以用于近视的筛查、预测、检测、病理性近视以及角膜屈光手术中，尽管目前存在一些问题，如可比度较低、影像要求较高、可解释性较低及隐私保护等，但预计未来人工智能将在近视相关领域的应用前景广阔。

综上所述，视力筛查仪和相关技术在眼科研究中的应用不仅提高了诊断的准确性和效率，还为偏远地区的患者提供了更好的医疗服务，同时也为眼科医学的发展开辟了新的未来。