在眼科检查中，大数据和人工智能的应用正迅速发展，尤其在视力筛查方面。以下是一些关键点：

1. **眼底照相与人工智能筛查系统**：人工智能青光眼辅助筛查系统利用眼底照相技术，辅助筛查青光眼。这种系统通过大量数据学习，能够辅助临床医师的疾病诊断，并根据患者病情规划个性化治疗。

2. **眼底病的诊疗应用**：AI在眼底病诊疗中的应用包括辅助筛查、诊断与病情预测。例如，通过分析眼底彩照和光学相干断层扫描成像技术（OCT）的结果，AI可以提供有关视网膜、脉络膜等广泛信息，辅助医生进行更准确的诊断。

3. **成本效益分析**：一项研究显示，AI辅助筛查是中国目前成本效果最优的致盲眼病筛查策略。对于50岁以上的城乡居民，开展5种常见致盲性眼病的联合筛查满足成本效益阈值，其中年度AI辅助筛查是优先推荐策略。

4. **眼底病变的识别能力**：一项由中山大学中山眼科中心牵头的医学人工智能真实世界研究显示，AI在识别眼底病变方面的能力可媲美专家。该研究使用了207,228张眼底彩照训练出可以识别14种常见眼底异常的眼底疾病综合智能诊断专家—CARE。

5. **研究进展与应用现状**：近年来，眼科AI在眼底影像分析中的应用不断深入，尤其在糖尿病性视网膜病变、年龄相关性黄斑变性、青光眼等常见眼底疾病的临床筛查、诊断和预测方面已有较多研究。AI的应用有望改善医疗资源紧缺、诊断效率低下的情况，为多种疾病的筛查和诊断开辟新赛道。

综上所述，大数据和人工智能在眼科检查中的应用正不断进步，为提高筛查效率、准确性以及个性化治疗提供了强有力的支持。