视力筛查仪在眼科研究中的应用正变得越来越重要，特别是在提供精准筛查和数据支持方面。

首先，视力筛查仪与基因数据的结合在眼科手术中起到了关键作用。这种结合提高了诊疗的精度和效率，并为患者提供了更加个性化的治疗方案。例如，何氏眼科利用智能视力筛查仪设备和大数据平台，能够快速准确地检查出屈光数据，并实时上传至云端，帮助医生制定或调整治疗方案，提高手术的成功率和患者的视力恢复。

此外，视力筛查仪在眼科疾病研究中的应用实践已经取得了显著进展。中山大学中山眼科中心的研究团队开发了一种名为CARE的综合智能诊断系统，能够识别14种常见眼底异常。这种系统的应用不仅提高了诊断的准确性和效率，还为偏远地区的患者提供了更好的医疗服务。

在视力筛查和眼疾防控领域，人工智能（AI）技术的应用也起到了重要作用。AI技术通过图像识别、大数据分析等方法提高了已近视孩子的检出率，并对潜在近视发生人群进行提前预测和精准防控。例如，天津市眼科医院王雁教授指出，AI技术在近视筛查防控中的应用使得这一过程更加精准和便捷。此外，AI眼底影像分析技术可以在几秒内给出诊断建议，其准确性与人类专家相似，大大提高了眼疾诊断的精度和效率。

综上所述，视力筛查仪及其相关技术的发展，为眼科研究提供了宝贵的数据支持，有助于推动眼科疾病诊断和治疗的精准化、个性化。