在视力筛查的新纪元中，智能科技正在发挥着重要作用，使得眼病无所遁形。以下是一些重要的进展和实践：

1. **AI辅助筛查策略**：《柳叶刀-全球健康》上发表的一项研究显示，利用人工智能（AI）辅助的筛查策略是中国目前成本效果最优的致盲眼病筛查方法。该研究通过构建Markov模型，全面评估了传统筛查、远程筛查和AI筛查在五种常见致盲眼病（如白内障、青光眼、黄斑变性等）早期筛查中的成本-效益和成本-效用。研究发现，对50岁以上的城乡居民进行这五种常见致盲性眼病的联合筛查，其中年度AI辅助筛查是优先推荐的策略。

2. **超广域人工智能眼病筛查系统**：中山大学中山眼科中心推出了全球首个基于AI的超广域眼病筛查系统。这个系统结合了超广域眼底彩照与AI技术，能够更早、更准确地检查出全周视网膜的病变。该系统可以精确检测七种眼病，检测准确率平均达到98.1%，并且检查过程只需大约1分钟。这种系统不仅提高了检测效率，还适用于大规模人群的眼病筛查。

3. **智能管理中心在上海社区医院的推广**：上海市眼病防治中心牵头建立并在全市推广了标准化视觉健康智能管理中心（VIMC）。这些中心通过AI和大数据等数字化技术，提供即时反馈筛查结果和医学建议，实现了精准的眼健康分级分类管理。市民可以在70余家社区卫生服务中心通过全自助眼病筛查智能化设备进行眼健康筛查，整个过程只需约5分钟。这种模式不仅提高了筛查效率，还减轻了专业医疗人员的工作负担。

4. **糖尿病视网膜病变的AI筛查**：糖尿病视网膜病变（DR）是糖尿病的眼部并发症，也是中国致盲的主要原因之一。厦门大学附属厦门眼科中心正在与英国利物浦大学合作，开发新的便于携带的眼底成像设备用于DR筛查。AI在眼科疾病诊断中显示出巨大潜力，有望成为中国DR筛查的可行的解决方案。

综上所述，智能科技在视力筛查领域的应用正以前所未有的速度发展，为早期发现和治疗眼病提供了强有力的支持。