在探讨AI辅助诊断在视力筛查中的新趋势时，两个主要的应用领域值得关注：白内障和年龄相关性黄斑变性的辅助诊断。

1. **白内障AI辅助诊断系统**：中山大学中山眼科中心的研究表明，AI辅助诊断系统在白内障筛查中具有重要应用价值。该系统使用Res Net神经网络结构，通过识别裂隙灯显微镜照片，输出白内障相关诊断结果。这项技术在社区筛查中的应用显示出了较高的可行性和准确性，尤其是在65岁以上的老年人群体中。它能够有效地辅助医生进行白内障的早期诊断与治疗，减轻疾病负担。

2. **年龄相关性黄斑变性的AI辅助诊断**：云南大学附属医院的研究指出，AI技术通过分析和识别眼底照相和光学相干断层扫描图像，可以对年龄相关性黄斑变性进行诊断，其准确率可与眼科专家相媲美。AI辅助诊断技术在这一领域的应用，不仅可以提高诊断的客观性、高效性和准确性，还可以帮助基层医院进行筛查，早期遏制疾病进展。然而，这项技术仍存在一些局限性，如模型识别性能的不确定性、运算过程的不透明性，以及需要的临床数据量过大等问题。

综上所述，AI辅助诊断技术在视力筛查领域展现了巨大的潜力，特别是在白内障和年龄相关性黄斑变性的诊断上。这些技术不仅提高了筛查的效率和准确性，还为早期发现和治疗眼疾提供了可能。尽管存在一些挑战和局限性，但随着技术的不断进步，AI辅助诊断有望在视力筛查领域发挥更大的作用。